【摘要】针对毕业设计阶段，教师评学成绩至关重要，但是其公正性和客观性较难衡量的现状，本文采用spss统计软件，对不同教师的评学成绩进行统计分析，分析结果可以直观反映不同教师在评学过程中存在的问题，为今后更好的指導后续教学工作打下基础。
【关键词】SPSS统计分析教师评学
【中图分类号】TP319【文献标识码】A【文章编号】2095-3089（2018）02-0191-02
评公正客观，可显著提高学生掌握知识和技能的积极性。毕业设计（论文）答辩是教学过程的重要环节，教师对学生的答辩成绩赋分具有很大的自由裁量权，但是如何确定教师评学成绩的客观性、科学性、公平性，目前较少有课题涉及，本文运用SPSS统计分析软件对不同教师的评学成绩进行统计分析，分析结果可以直观反映不同教师在评学过程中存在的问题，为其今后更好的指导后续教学工作打下基础。
一、教师评学过程中存在的问题
1.教师成绩评估中比较自私，过于利己
在毕业设计指导教师自评环节，教师对自己带的学生成绩满分100分计，打分结果最低分为99分，而在论文评阅老师评估环节，对其他人带的论文评估成绩压的很低，对学生评估有失公允。
2.教师成绩评估中老好人现象比较突出
在毕业设计中，评阅教师和毕业设计（论文）答辩环节所赋的分值差别很小，在最后的统计环节，这些教师所评的分值基本对学生的成绩无影响。
3.教师评估成绩受个人心情影响比较大
在毕业设计中，评阅与答辩环节不按照毕业设计（论文）质量进行赋分，所赋分值大起大落，往往一个评委的成绩对某个学生的成绩排名起到决定性的作用，随意性很大，扰乱评委组对学生成绩的总体评价。
在实际操作环节，评委组长一直强调每位教师应公正公平对待每个学生，要对事不对人，要客观地对待每位学生的设计（论文），评阅结束后每名评委总觉得哪里存在些问题，但评委组长总是有些哑吧吃黄莲的感觉，对着成绩单难以指出哪位教师存在什么问题。最近偶然看到了SPSS（StatisticsPackageforSocialscience）统计分析一书，对教师的评估分进行重新分析，如获至宝，现将统计分析的结果分享给大家，从中提取出更多有价值的反馈信息，全面掌握教师的赋分情况[1]。
二、统计分析数据模型
SPSS统计软件是一个操作简单灵活，功能强大的统计分析工具。本文除了常见的极值、标准差、均值以外，还利用的SPSS的偏度、峰度、QQ图等工具对评学成绩进行分析。
极值包含极大值和极小值；标准差又称均方差，是各数据偏离平均数的距离的平均数，反映数据集的离散程度；均值是反映一组数据集中趋势的量数，由数据和除以数据个数得到；偏度是统计数据分布偏斜方向和程度的度量[2]，是统计数据分布非对称程度的一种数字特征，表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。正态分布的偏度为0，两侧尾部长度对称；峰度又称峰态系数，表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数，正态分布的峰度为3。一般以正态分布为参照，若峰度小于3，称分布具有不足的峰度，若峰度大于3，称分布具有过度的峰度；QQ图统计学中的QQ图是由标准正态分布的分位数为横坐标，样本值为纵坐标的散点图，样本分布在QQ图中近似为一条斜率为标准差，截距为均值的直线，在QQ图中，通过观察数据是否近似在正态分布直线附近可以判断出数据是否近似于正态分布。
三、统计分析过程
为了验证本文提出的教师评学成绩的SPSS统计分析方法的有效性和准确性，以2016年某教研室毕业设计论文答辩共80名学生实际成绩为例进行分析：
1.评委基本情况
2016年某教研室12名参与答辩的评委分别赋予A-L简称。
评委间横向成绩分析分别运用了极值统计分析法、标准差统计分析法、均值统计分析法、峰度统计分析法。
表1为每个评委统计分值
（1）运用极值统计分析法
表1第二行为评委计分的极大值表，即评分中每个评委所打出的最大评分值，对于论文答辩来讲，所有评委参与评审的为同一份论文，F、E教师的最大值为97、96，显示评分尺度过松。C、L教师的最高分为78和83，显示评分尺度过严，影响了总体优秀率。
（2）运用标准差统计分析法
表1第三行为评委评分的标准差统计，数值大小表征数值分布情况，数值越大表明分数比较分散，成绩有明显的区分度，数值较小表明分数比较集中，成绩区分度小，成绩高低难以区分。表中K、L二位教师的标准差值较低，所赋分值较集中，爱憎不分明。
（3）运用均值统计分析法
表1第四行为评委分值的均值表，平均值也可反映评委成绩评定的态度，表中显示，A、B二位教师成绩评定比较宽松，而I、D二位教师绩评定比较严苛。
（4）运用偏度统计分析法
表1第五行为评委分值的偏度，偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。B教师的偏度值最接近0，符合正态分布，而I、G二位教师偏度值偏大，严重右偏，低分段的人数集中，高分段的人数相对少。
（5）运用峰度统计分析法
表1第六行为评委分值的峰度，此表中I、G二位教师的值偏离0值最大，属于尖峰分布，所赋分值均在均值附近。
2.评委个体评分统计分析
评委个体评分统计分析采用SPSS的QQ图作为工具。对于理论的标准正态分布，其QQ图为y=x直线。非标准正态分布的斜率为样本标准差，截距为样本均值。利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在正态分布直线附近。分别以A，G，F三名老师为例进行分析。
（1）A教师所作出的成绩分析
图1为A教师所赋成绩的QQ图与带有正态分布的直方图，期望正态值Q-Q分布于对角线上，即y=x，分布比较均匀，偏度为0.51接近于0，正态分布曲线正常，说明其成绩评定时心态比较平稳。
（2）G教师所作出的成绩分析
图2为G教师的成绩分析QQ图与带有正态分布的直方图，期望Q-Q分布的斜率比较陡峭，有二个样本值偏离期望值大，偏度值1.67为右偏，峰度为3.35，分布曲线顶端尖峭，分数分布相对集中在一个分数段，63分段达到20个人。
（3）F教师所作出的成绩分析
图3为F教师的成绩QQ图与带有正态分布的直方图，期望正态值Q-Q斜率大，即y>x，分布比较均匀，偏度为1.13，正态分布曲线右偏，F教师成绩评定时过于严厉，峰值系统为1.6分布曲线顶端尖峭，分数分布相对集中在一个分数段，70分段达到43个人。
四、结论
本文采用SPSS统计软件，对不同教师的评学成绩进行统计分析，分析结果可以直观反映不同教师在评学过程中存在的问题。从集体对比分析情况看，有些评委的成绩基本没有区分度，评估成绩比较集中，不能突出较好的学生，也不能反映出较差的学生。而有的教师对学生比较严厉，追求一种极端完美，整体均值低，整个评估良好成绩比例过低，更没有优秀人员，挫伤整体学生积极性，也给后续工作带来麻烦。针对SPSS分析结果反映出的这两种情况，首先教研室应及时讲评与警告，避免类似情况再次发生；其次在今后的总分评定中，可先根据SPSS分析软件的分析结果，对各评委的赋分情况进行评定，然后依据各个评委的赋分情况对评委的分值进行一定的折算，再计入总分。综上两个措施可确保学生成绩的公平性和公正性，为2017年学生本科毕业设计工作顺利完成打好基础。
参考文献：
[1]武松.《SPSS统计分析大全》P1-5.北京：清华大学出版社，2014.04
[2]极值，百度百科，http：//baike.baidu.com/item/极值
作者简介：应忠于（1968-），男，浙江绍兴人，公安海警学院电子技术系教授，主要从事通信技术与信息指挥研究。
